Das Team der Technischen Universität Nürnberg erarbeitet anhand der Analyse antiker rhetoriktheoretischer und philosophischer Texte sowie aktueller Social-Media-Beiträge antidiskursive und emotionalisierende Strukturmerkmale von Desinformation und bildet dadurch die fachliche Grundlage für die KI-basierte Identifikation dieser Muster.

Das Team der Otto-Friedrich-Universität Bamberg überführt die im Projekt identifizierten sprachlichen Muster in einen hybriden neuro-symbolischen KI-Ansatz, der transformer-basierte Sprachmodelle mit Induktiver Logischer Programmierung kombiniert. Ziel ist die automatische und nachvollziehbare Identifikation manipulativer und emotionalisierender Desinformation.

Das iRights.Lab schafft einen Raum für die kritische Reflexion von Chancen, Risiken und Zielkonflikten beim Einsatz von KI zur Erkennung von Desinformation. Durch interdisziplinären Austausch werden Gestaltungsentscheidungen nachvollziehbar gemacht und eine gemeinwohlorientierte sowie grundrechtskonforme Entwicklung des KI-Systems fokussiert.

Die Gesellschaft für Informatik macht die Forschungsergebnisse von DeMasKI sichtbar und zugänglich, indem sie den Wissenstransfer in die Informatik-Community fördert und eine Toolbox bereitstellen wird.